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Formations Business Intelligence (BI)

La formation
Mots clé: Power Pivot ; Excel; tableau de bord ; analyse ; Business Intelligence ; BI ; Microsoft ; formation ; Cube ; Analyse de données avec Powerpivot ; MS101 ; OLAP ; exploration des données ; définition de modèles et calculs métier ; données relationnelles (SGBD) ou multi-dimensionnelles ; Filtrage de données

1.Démarrer avec PowerPivot

Connecter PowerPivot aux données

Notion de modèle en étoile ou flocon

Création des connexions

Création des relations inter-tables

Obtention des données

Ajouter des colonnes calculcées

 

Travaux pratiques
Présenter les fonctionnalités du Ruban, Créer un tableau croisé dynamique « in memory ».

 

2.Fonctions de base de PowerPivot

Gérer les modèles de données

Accès aux données SQL server

Accès aux cubes OLAP

Accès aux données locales (Excel, Access ...)

 

Travaux pratiques
Créer des connecteurs sur diverses sources de données. Utiliser l'éditeur de requêtes SQL et OLAP

 

3.Fonctions avancées de Powerpivot

Notion des Contexte

Les segments (slicers)

Filtrage de données dans un contexte d'une seule  table

Filtrage de données dans un contexte de lignes

Créer des filtres dynamiques

Contexte dans un environnement multi-tables

Filtrage dans un contexte multi-tables

Comprendre la fonction CALCULATE

 

Travaux pratiques
Créer des rapports multi-tables et comprendre la notion de contexte

 

4.Introduction au langage DAX

Fonction d'agrégat (Sum, SumX)

Fonction temporelles (Traitement des dates)

Fonctions mathématiques

Ensembles de données prédéfinis (Sets)

Fonctions de BI classiques

 

Travaux pratiques
Créer des rapports avec agrégats temporels.

 

Durée

2 jours

Prix

1,000€
HT/pers

Public concerné

Utilisateur, responsable opérationnel, responsable SI, analyste, contrôleur de gestion, développeur de cubes OLAP.

Objectifs pédagogiques

Microsoft PowerPivot permet aux utilisateurs d'être complètement autonomes à chaque étape de la création de leurs analyses et tableaux de bord : de la récupération et la consolidation de plusieurs sources de données, la définition de modèles et calculs métier. Objectifs : -Maitriser l’exploration des données et réaliser des interrogations puissantes sur des données relationnelles (SGBD) ou multi-dimensionnelles (cubes). -Acquérir une autonomie afin de créer un modèle de Business Intelligence en self service.

Pré-requis

Connaissances de base des concepts liés aux entrepôts de données. Connaissances d’Excel.

Les dates
Du 08/02/2012 Au 09/02/2012 Inscription
Du 06/06/2012 Au 07/06/2012 Inscription
Du 04/04/2012 Au 05/04/2012 Inscription

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